Перспективи застосовування алгоритмічного лобіювання як інструменту впливу громадянського суспільства на вироблення державної політики
Ключові слова:
алгоритмічне таргетування, громадянське суспільство, цифрове врядування, штучний інтелект, правова регуляція, виборчі технології, соціальні мережі, маніпуляція даними, публічне управління, алгоритмічне лобіювання
Анотація
зації Угоди проМета статті. В статті обґрунтовано роль алгоритмічного лобіювання як інструменту впливу громадянського суспільства на вироблення державної політики. Результати. Здійснено аналіз можливостей впливу штучного інтелекту на прийняття державно-управлінських рішень та механізми політичної взаємодії. Розглядаються практики алгоритмічного таргетування на виборах у США, Бразилії та Індії, а також роль великих платформ «Facebook», «Google» та «X» у формуванні суспільної думки. Досліджено ризики та виклики, що пов’язані з алгоритмічним впливом на демократію, включаючи відсутність підзвітності, спотворення реальності та позиціонуванням держави як «заручника» технологій. Встановлено, що алгоритми лобіювання опосередковують взаємодію між громадянами, державою та інформаційним простором, здійснюючи непрозорий та складно детектований вплив на політичні процеси. Обґрунтовано, що використання непрозорих алгоритмічних систем без відповідного правового регулювання загрожує посиленню цифрової нерівності, спотворенню політичної конкуренції та сприяє порушенню базових громадянських прав. Висновки. Надано рекомендації щодо державного регулювання засобів алгоритмічного лобіювання та практичні пропозиції для України щодо демократичного контролю за технологіями штучного інтелекту. Доведена необхідність забезпечення прозорості алгоритмів (обов’язкове розкриття логіки роботи моделей, яка буде доступною органам публічної влади та громадянам) та інституційного контролю (створення незалежного контролюючого органу за алгоритмічними рішеннями із залученням експертів з права, етики, цифрових технологій та публічного управління). Запропоновано ухвалити нормативні акти щодо забезпечення транспарентності застосування алгоритмів штучного інтелекту.Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
Angwin, J., Larson, J., Mattu, S., & Kirchner, L. (2016, May 23). Machine bias. ProPublica. Retrieved from https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing
Binns, R. (2018). Algorithmic accountability and public reason. Philosophy & Technology, 31(4), 543-556. https://doi.org/10.1007/s13347-017-0263-5
Corporate Europe Observatory. (2021, August 31). The lobby network: Big Tech’s web of influence in the EU. Retrieved from https://corporateeurope.org/en/2021/08/lobby-network-big-techs-web-influence-eu
Dahl, R. A. (1974). Who governs?: Democracy and power in American city. Yale University Press.
European Union. (2024). Artificial Intelligence Act. EUR-Lex. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
Floridi, L., & Cowls, J. (2022). A unified framework of five principles for AI in society. In S. Carta (Ed.), Machine learning and the city: Applications in architecture and urban design (pp. 535-545). John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/9781119815075.ch45
Hildebrandt, M. (2020). Law for computer scientists and other folk. Oxford University Press. Retrieved from https://global.oup.com/academic/product/law-for-computer-scientists-and-other-folk-9780198860884?cc=pl&lang=en&
Isaak, J., & Hanna, M. J. (2018). User data privacy: Facebook, Cambridge Analytica, and privacy protection. Computer, 51(8), 56-59. https://doi.org/10.1109/mc.2018.3191268
Karpenko, O. V. (2011). Pro dotsilnist vprovadzhennia v Ukraini instytutu tsyvilizovanoho lobizmu derzhavno-upravlinskykh rishen [On the expediency of introducing the institution of civilized lobbying of state administrative decisions in Ukraine]. Demokratychne vriaduvannia, 7. Retrieved from https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journalpaper/2022/feb/26956/karpenko.pdf
Kayser-Bril, N. (2021). The year that was not saved by automated systems – 2021 in review. Algorithm Watch. Retrieved from https://algorithmwatch.org/en/annual-review-2021
Kreiss, D., & McGregor, S. C. (2018). Technology firms shape political communication: The work of Microsoft, Facebook, Twitter, and Google with campaigns during the 2016 U.S. presidential cycle. Political Communication, 35(4), 590-611. https://doi.org/10.1080/10584609.2017.1364814
Lempert, R. J., Welburn, J. W., Mussio, L. B., & Aldous, M. (2025). Applying history to inform anticipatory AI governance: Using foresight and hindsight to inform policymaking. RAND Corporation. Retrieved from https://www.rand.org/pubs/conf_proceedings/CFA3591-1.html
Moloney, K. (2021, May 20). Lobbying in the 21st century: Transparency, integrity and access. Organisation for Economic Co-operation and Development. Retrieved from https://www.oecd.org/en/publications/lobbying-in-the-21st-century_c6d8eff8-en.html
Nesterovych, V. F. (2010). Etymologiia ta fenomen poniattia «lobiiuvannia»: gnoseolohichnyi vymir [Etymology and phenomenon of the concept “lobbying”: Epistemological dimension]. Biuleten Ministerstva yustytsii Ukrainy, 1, 40-51.
O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishers.
OECD. (2023). Digital government review: Building trust and reinforcing democracy. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/76972a4a-en
Oxford Internet Institute. (2020). Industrialized disinformation: 2020 global inventory of organized social media manipulation. Retrieved from https://www.oii.ox.ac.uk/news-events/reports/industrialized-disinformation-2020-global-inventory-of-organized-social-media-manipulation
Pasquale, F. (2015). The black box society: The secret algorithms that control money and information. Harvard University Press. Retrieved from https://raley.english.ucsb.edu/wp-content/Engl800/Pasquale-blackbox.pdf
Pūraitė, A., Zuzeviciute, V., Bereikienė, D., & Skrypko, T. (2020). Algorithmic governance in public sector: Is digitization a key to effective management. Independent Journal of Management & Production, 11(9), 2149-2170. https://doi.org/10.14807/ijmp.v11i9.1400
Reviglio, U., & Agosti, C. (2020). Thinking outside the black-box: The case for «algorithmic sovereignty» in social media. Social Media + Society, 6(2). https://doi.org/10.1177/2056305120915613
Schneier, B. (2015). Data and Goliath: The hidden battles to capture your data and control your world. W. W. Norton & Company.
Truman, D. B. (1951). The governmental process: Political interests and public opinion. Knopf.
Tufekci, Z. (2015). Algorithmic harms beyond Facebook and Google: Emergent challenges of computational agency. Colorado Technology Law Journal, 13, 203-218. Retrieved from https://ctlj.colorado.edu/wp-content/uploads/2015/08/Tufekci-final.pdf
Yeung, K. (2018). Algorithmic regulation: A critical interrogation. Regulation & Governance, 12(4), 505-523. https://doi.org/10.1111/rego.12158
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.
Binns, R. (2018). Algorithmic accountability and public reason. Philosophy & Technology, 31(4), 543-556. https://doi.org/10.1007/s13347-017-0263-5
Corporate Europe Observatory. (2021, August 31). The lobby network: Big Tech’s web of influence in the EU. Retrieved from https://corporateeurope.org/en/2021/08/lobby-network-big-techs-web-influence-eu
Dahl, R. A. (1974). Who governs?: Democracy and power in American city. Yale University Press.
European Union. (2024). Artificial Intelligence Act. EUR-Lex. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
Floridi, L., & Cowls, J. (2022). A unified framework of five principles for AI in society. In S. Carta (Ed.), Machine learning and the city: Applications in architecture and urban design (pp. 535-545). John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/9781119815075.ch45
Hildebrandt, M. (2020). Law for computer scientists and other folk. Oxford University Press. Retrieved from https://global.oup.com/academic/product/law-for-computer-scientists-and-other-folk-9780198860884?cc=pl&lang=en&
Isaak, J., & Hanna, M. J. (2018). User data privacy: Facebook, Cambridge Analytica, and privacy protection. Computer, 51(8), 56-59. https://doi.org/10.1109/mc.2018.3191268
Karpenko, O. V. (2011). Pro dotsilnist vprovadzhennia v Ukraini instytutu tsyvilizovanoho lobizmu derzhavno-upravlinskykh rishen [On the expediency of introducing the institution of civilized lobbying of state administrative decisions in Ukraine]. Demokratychne vriaduvannia, 7. Retrieved from https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journalpaper/2022/feb/26956/karpenko.pdf
Kayser-Bril, N. (2021). The year that was not saved by automated systems – 2021 in review. Algorithm Watch. Retrieved from https://algorithmwatch.org/en/annual-review-2021
Kreiss, D., & McGregor, S. C. (2018). Technology firms shape political communication: The work of Microsoft, Facebook, Twitter, and Google with campaigns during the 2016 U.S. presidential cycle. Political Communication, 35(4), 590-611. https://doi.org/10.1080/10584609.2017.1364814
Lempert, R. J., Welburn, J. W., Mussio, L. B., & Aldous, M. (2025). Applying history to inform anticipatory AI governance: Using foresight and hindsight to inform policymaking. RAND Corporation. Retrieved from https://www.rand.org/pubs/conf_proceedings/CFA3591-1.html
Moloney, K. (2021, May 20). Lobbying in the 21st century: Transparency, integrity and access. Organisation for Economic Co-operation and Development. Retrieved from https://www.oecd.org/en/publications/lobbying-in-the-21st-century_c6d8eff8-en.html
Nesterovych, V. F. (2010). Etymologiia ta fenomen poniattia «lobiiuvannia»: gnoseolohichnyi vymir [Etymology and phenomenon of the concept “lobbying”: Epistemological dimension]. Biuleten Ministerstva yustytsii Ukrainy, 1, 40-51.
O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishers.
OECD. (2023). Digital government review: Building trust and reinforcing democracy. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/76972a4a-en
Oxford Internet Institute. (2020). Industrialized disinformation: 2020 global inventory of organized social media manipulation. Retrieved from https://www.oii.ox.ac.uk/news-events/reports/industrialized-disinformation-2020-global-inventory-of-organized-social-media-manipulation
Pasquale, F. (2015). The black box society: The secret algorithms that control money and information. Harvard University Press. Retrieved from https://raley.english.ucsb.edu/wp-content/Engl800/Pasquale-blackbox.pdf
Pūraitė, A., Zuzeviciute, V., Bereikienė, D., & Skrypko, T. (2020). Algorithmic governance in public sector: Is digitization a key to effective management. Independent Journal of Management & Production, 11(9), 2149-2170. https://doi.org/10.14807/ijmp.v11i9.1400
Reviglio, U., & Agosti, C. (2020). Thinking outside the black-box: The case for «algorithmic sovereignty» in social media. Social Media + Society, 6(2). https://doi.org/10.1177/2056305120915613
Schneier, B. (2015). Data and Goliath: The hidden battles to capture your data and control your world. W. W. Norton & Company.
Truman, D. B. (1951). The governmental process: Political interests and public opinion. Knopf.
Tufekci, Z. (2015). Algorithmic harms beyond Facebook and Google: Emergent challenges of computational agency. Colorado Technology Law Journal, 13, 203-218. Retrieved from https://ctlj.colorado.edu/wp-content/uploads/2015/08/Tufekci-final.pdf
Yeung, K. (2018). Algorithmic regulation: A critical interrogation. Regulation & Governance, 12(4), 505-523. https://doi.org/10.1111/rego.12158
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.
Переглядів анотації: 304 Завантажень PDF: 203
Опубліковано
2025-06-24
Як цитувати
Карпенко, О., Герман, Д., Гамкрелідзе, К., Шульга, Л., & Буртова, О. (2025). Перспективи застосовування алгоритмічного лобіювання як інструменту впливу громадянського суспільства на вироблення державної політики. Аспекти публічного управління, 13(2), 5-10. https://doi.org/10.15421/152514
Номер
Розділ
Стаття
