Штучний інтелект як інструмент зниження корупційних ризиків у сфері публічних закупівель
Ключові слова:
публічні закупівлі, зниження корупційних ризиків, штучний інтелект, алгоритми, технології, машинне навчання, чат-боти
Анотація
Метою статті є визначення основних переваг застосування штучного інтелекту для зниження корупційних ризиків у сфері публічних закупівель, а також надання практичних рекомендацій щодо максимізації рівня впровадження його алгоритмів та технологій. Проаналізовано нормативні, організаційні та технологічні особливості здійснення публічних закупівель на період дії правового режиму воєнного стану в Україні. Визначено недоліки застосування принципу «top-down» для фінансового плануванні обсягів публічних закупівель органами державної влади. Констатовано, що закупівельний процес продовжує бути адміністративно обтяжливим, а його процедури є персистентними та часоємними, через необхідність заповнення складних форм, які вимагають значних людських ресурсів. Доведено, що для послідовного впровадження штучного інтелекту слід враховувати передусім переваги його технологій й алгоритми, які будуть використовуватися для зниження корупційних ризиків, підвищення ефективності та результативності публічних закупівель. Визначено основні переваги алгоритмів та технологій штучного інтелекту за умови їх впровадження у сферу публічних закупівель, що сприятиме заощадженню бюджету для замовників та/або отримання прибутку для постачальників (своєчасне та належне інформування потенційних учасників закупівельного процесу; моніторинг великих масивів даних відкритих тендерів; планування, здійснення аналітичної та прогностичної діяльності; роботизація трудомістких, рутинних, стандартних, типових та повторюваних операцій; оптимізація та/або узгодження внутрішніх операцій закупівельного процесу; розробка стратегій з управління закупівельним процесом). Доведено, необхідність використання чат-ботів, побудованих на основі спеціальних програмних рішень штучного інтелекту, які завдяки використанню технології «machine learning» зможуть аналізувати типові помилки та існуючі проблеми закупівельних процесів, допомагати учасникам відкритих торгів правильно заповнити та своєчасно подати свої пропозиції. Чат-боти зможуть стати транспарентною комунікативною платформою для подання, обробки інформації та забезпечення зворотного зв’язку, виключаючи «людський фактор», що суттєво обмежить безпосередню комунікацію між замовником та учасниками тендеру, забезпечить здорову конкуренцію та сприятиме уникненню можливих корупційних ризиків. Надано практичні рекомендації для максимізації рівня впровадження алгоритмів та технологій штучного інтелекту, а саме необхідно: для розробки оптимальних алгоритмів закупівельних процедур вдосконалити механізм підготовки процедур відкритих торгів та укладання контрактів через впровадження системи оцінювання та аналізу даних попередніх торгів та контрактів; обирати роботи, товари і послуги, які краще підходять для проведення відкритих торгів, їх необхідний обсяг та оптимальну вартість за допомогою оптимізаційних алгоритмів та машинного навчання.Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
About public procurement. No. 922-VIII. (2015, December 25). Law of Ukraine (as amended from January 1, 2023). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/922-19#Text
Agrawal, A. (2018, June 30). The Economics of artifiical Intelligence. McKinsey. Retrieved from https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/the-economics-of-artificial-intelligence
Bach, J. (2010).Artificial General Intelligence and Organizational Intelligence (On the Singularity of AI). Proceedings of 8th European Conference on Computing and Philosophy, ECAP 10, Munich, Germany.
Cheating Algorithms: How DoZorro's AI will find violations in ProZorro. (2018). Retrieved from https://ti-ukraine.org/news/algorytmy-zrady-yak-shtuchnyj-intelekt-dozorro-znahodytyme-porushennya-v-ProZorro/
Data Science in the New Economy. A new race for talent in the Fourth Industrial Revolution. Centre for the New Economy and Society. (2019). Retrieved from https://www3.weforum.org/docs/WEF_Data_Science_In_the_New_Economy.pdf
How artificial intelligence DoZorro monitors purchases. (2018). Retrieved from https://dozorro.org/blog/yak-shtuchnij-intelekt-dozorro-monitorit-zakupivli
Information on public procurement reform. (2016). Retrieved from https://me.gov.ua/Documents/Detail?lang=uk-UA&id=1197d60b-5c7b-45ef-bf3a-e08d4cf11cba&title=InformatsiiaProReformupublichniZakupivli
Meet PAIGE, San Francisco’s promising young IT procurement chatbot. (2018). Retrieved from https://statescoop.com/san-francisco-procurement-chatbot/
On the approval of the specifics of public procurement of goods, works and services for customers provided for by the Law "On Public Procurement" for the period of the legal regime of martial law in Ukraine and within 90 days from the date of its termination or cancellation. #157. (2023, February 17). Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1178-2022-%D0%BF#Text
Purdy, M. & Daugherty, P. (2017). How AI boosts industry profits and innovation. Retrieved from https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-84/Accenture-AI-Industry-Growth-Full-Report.pdf
Russell, S. J., Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2nd ed. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. Cologny. Geneva Switzerland: World Economic Forum.
The State Audit Service starts monitoring ProZorro purchases with risk indicators. (2017). Retrieved from https://dozorro.org/news/u-prozorro-zapracyuvali-rizik-indikatori-dlya-poshuku-pidozrilih-tenderiv
Agrawal, A. (2018, June 30). The Economics of artifiical Intelligence. McKinsey. Retrieved from https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/the-economics-of-artificial-intelligence
Bach, J. (2010).Artificial General Intelligence and Organizational Intelligence (On the Singularity of AI). Proceedings of 8th European Conference on Computing and Philosophy, ECAP 10, Munich, Germany.
Cheating Algorithms: How DoZorro's AI will find violations in ProZorro. (2018). Retrieved from https://ti-ukraine.org/news/algorytmy-zrady-yak-shtuchnyj-intelekt-dozorro-znahodytyme-porushennya-v-ProZorro/
Data Science in the New Economy. A new race for talent in the Fourth Industrial Revolution. Centre for the New Economy and Society. (2019). Retrieved from https://www3.weforum.org/docs/WEF_Data_Science_In_the_New_Economy.pdf
How artificial intelligence DoZorro monitors purchases. (2018). Retrieved from https://dozorro.org/blog/yak-shtuchnij-intelekt-dozorro-monitorit-zakupivli
Information on public procurement reform. (2016). Retrieved from https://me.gov.ua/Documents/Detail?lang=uk-UA&id=1197d60b-5c7b-45ef-bf3a-e08d4cf11cba&title=InformatsiiaProReformupublichniZakupivli
Meet PAIGE, San Francisco’s promising young IT procurement chatbot. (2018). Retrieved from https://statescoop.com/san-francisco-procurement-chatbot/
On the approval of the specifics of public procurement of goods, works and services for customers provided for by the Law "On Public Procurement" for the period of the legal regime of martial law in Ukraine and within 90 days from the date of its termination or cancellation. #157. (2023, February 17). Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1178-2022-%D0%BF#Text
Purdy, M. & Daugherty, P. (2017). How AI boosts industry profits and innovation. Retrieved from https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-84/Accenture-AI-Industry-Growth-Full-Report.pdf
Russell, S. J., Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2nd ed. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. Cologny. Geneva Switzerland: World Economic Forum.
The State Audit Service starts monitoring ProZorro purchases with risk indicators. (2017). Retrieved from https://dozorro.org/news/u-prozorro-zapracyuvali-rizik-indikatori-dlya-poshuku-pidozrilih-tenderiv
Переглядів анотації: 815 Завантажень PDF: 458
Опубліковано
2023-08-08
Як цитувати
Карпенко, О., Карпенко, Ю., & Герман, Д. (2023). Штучний інтелект як інструмент зниження корупційних ризиків у сфері публічних закупівель. Аспекти публічного управління, 11(2), 129-135. https://doi.org/10.15421/152328
Номер
Розділ
Стаття

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.




